姓名: 常鹏凌

医院（或学校）: 郑州大学第三附属医院

论文类别: 麻醉与大数据科学

科室: 麻醉科

论文摘要: 摘要： 目的：探讨人工智能（AI）与Ai-PCA智能镇痛平台融合的临床护理模式对麻醉护理术前，术后管理的影响。方法：以2024年10月1日—2024年12月31日我院进入PACU进行术后恢复的50例成人（20-45岁）患者为观察组，采用常规护理模式，以2025年1月—2025年3月31日我院进入PACU进行术后恢复的50例成人（20-45岁）患者为对照组，系统通过智能镇痛算法、镇痛不足实时预警、堵塞智能自检与恢复、信息化质控平台等创新功能，构建了覆盖“术前宣教-方案执行-实时监测-移动查房-质控管理”的闭环护理流程对患者进行管理。比较两组患者术前访视满意度，术后镇痛不足发生率，术后躁动发生率，术后导管脱出的发生率，转运不良事件发生率。结果：观察组管理后患者术前访视满意度，术后镇痛不足发生率，术后躁动发生率，术后导管脱出的发生率，转运不良事件发生率均优于对照组（P<0.05）差异有统计学意义。结论：传统病人自控镇痛（PCA）设备存在管理分散化、数据碎片化、干预滞后化三大痛点：分散的设备增加护士巡视频率，纸质记录与统计耗时耗力，无法实时掌握患者镇痛效果导致干预延迟。Ai-PCA系统以智能镇痛平台为核心，深度融合AI算法与物联网技术，为麻醉护理的精准化与高效化提供了创新解决方案。Ai-PCA智能镇痛平台通过深度集成人工智能与物联网技术，实现了从“设备功能”到“护理生态”的升级。其核心价值在于构建了一个安全、高效、数据互联的智能护理工作环境，不仅优化了镇痛治疗流程，减轻了护士负荷，更通过标准化、信息化的管理推动了麻醉护理学科向精准化与人性化方向发展。AI与镇痛技术的结合，正成为提升围术期护理质量和践行“以人为本”医疗理念的关键驱动力。 关键词：人工智能；镇痛泵；麻醉护理；病人自控镇痛；疼痛管理；护理信息化