基于AI辅助编程技术 (Vibe-Coding) 与开源技术的三级康复医院信息化建设与应用实践:提升临床运营效率与满足特定需求的创新探索
论文摘要: 目的: 深入剖析当前中小型三级康复医院在信息化建设中面临的成本高昂、建设周期漫长(传统采购通常需3-6个月)、商业软件标准化程度高导致定制化需求难以满足,以及在病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet, DIP)改革背景下,临床医生对复杂编码规则理解不足而导致的运营亏损等核心挑战。本研究旨在首次引入AI辅助编程技术(Vibe-Coding),探索并验证一种“零软件采购成本、超快响应、深度定制化”的敏捷信息化建设新范式,为资源受限的基层医疗机构提供可复制的数字化转型策略。
方法: 本研究以一家核定床位约300张的三级康复医院为研究对象。技术路径采用AI辅助编程技术(Vibe-Coding)结合开源技术(Open Source Technology, OST)栈(如FastAPI/Python后端、SQLite数据库、Docker容器化)。所有应用系统均私有化部署于院内虚拟化服务器,确保医疗数据安全。核心开发成果包括:DIP智能计算器,该系统通过实时测算患者医保记账总费用和诊断/操作关键词组合下的医保支付盈亏,作为临床决策支持工具;同时,部署开源知识库和网盘,收录最新的临床诊疗指南、操作规范、规章制度和数据表格,并建立专人维护机制,确保知识的权威性和唯一性,构建高效的多学科团队协作生态。
结果: 实施Vibe-Coding-OST范式后,核心业务应用(DIP计算器)的开发周期被大幅缩短至5-7天,软件开发成本大比例下降。运营效果显著:病案首页编码准确率由系统应用前的85.2%提升至94.5%,DIP亏损病组占比由38.5%降至21.2%,科室月均DIP结算盈亏显著改善。此外,开源知识库的全文检索效率相较于传统文件检索提升100倍以上,有效提高了科室间的信息传递与协作效率。
结论: 基于AI辅助编程技术(Vibe-Coding)与开源技术集成的敏捷信息化范式,成功解决了中小型康复医院在DIP背景下的运营管理难题,并实现了信息化投入的快速经济效益变现。该模式的创新性、低成本和高响应性,为我国基层和专科医疗机构应对医保支付改革、提升精细化管理水平提供了重要的战略参考和可复制的实践经验。其私有化部署策略亦有效保障了医疗数据安全与合规性。
关键词: 医疗信息化;AI辅助编程技术(Vibe-Coding);病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet, DIP);康复医院;健康经济学;敏捷开发;开源技术(OST);私有化部署。